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KI-Sichtbarkeits-Kurs

5 kurze Lektionen, mit denen dein Unternehmen bei ChatGPT, Perplexity & Co. besser gefunden wird.

5 LektionenKostenlos
01

Content-Grundlagen — Überschriften & Text statt Bilder

Problem

  • KI liest Text und schaut sich keine Bilder mit Text an
  • Überschriften ohne Struktur = schwer einzuordnen

Schritte

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Gute vs. schlechte Überschriften-Struktur

Schlecht
H1Willkommen
H1Musterfirma
H3Leistungen
H3Kontakt
Gut
H1Heizungsbau Mustermann
H2Unsere Leistungen
H3Installation
H3Wartung
H2Öffnungszeiten & Kontakt

Speisekarte als Bild vs. als Text

Nur Bild

📄 speisekarte.jpg

KI sieht: (leer)

Als Text

Currywurst — 4,50 €
Pommes — 3,00 €
Schnitzel — 8,50 €

KI sieht: vollständige Liste

Merksatz

  • Genau eine H1
  • Logische Hierarchie mit echten Suchbegriffen
  • Kerninfos immer auch als Text

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02

Strukturierte Daten & KI-Crawler-Freigabe

Problem

  • Guter Text nützt nichts, wenn die KI die Seite nicht eindeutig lesen kann oder gar nicht erst zugreifen darf
  • Zwei Stolperfallen: fehlende strukturierte Daten (KI muss raten) — und robots.txt/Bot-Schutz, die versehentlich KI-Crawler blockieren

Schritte

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Rich-Results-Test — Ergebnis

Für Rich-Suchergebnisse geeignet

Erkannter Typ: LocalBusiness

Name
Adresse
Telefon
Öffnungszeiten

robots.txt — vorher / nachher

User-agent: GPTBot
Disallow: / ← sperrt GPTBot komplett aus
User-agent: GPTBot
Allow: / ← korrekt: KI darf crawlen

Merksatz

  • Schema mit konsistenten Daten einbauen
  • robots.txt & Bot-Schutz auf KI-Bots prüfen

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03

Bewertungen aktiv sammeln

Problem

  • Bewertungen (Anzahl, Aktualität, Sterne) sind bestätigter KI-Empfehlungsfaktor
  • Meist zufällig statt aktiv gepflegt — KI sieht ein unvollständiges Bild

Schritte

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Direkten Bewertungslink generieren

g.page/r/8fK2xQ7b/review

Google Business Profil → „Rezension anfordern“

Antwort auf eine kritische Bewertung

„Lieferung hat leider länger gedauert als angegeben.“

Antwort vom Inhaber

Das tut uns leid — wir haben den Fall geprüft und die Lieferzeiten-Anzeige optimiert. Danke für Ihr Feedback!

Merksatz

  • Aktiv & routiniert einladen, nicht abwarten
  • Prozess so einfach wie möglich machen
  • Auf jede Bewertung zeitnah antworten

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04

FAQ-Content auf der eigenen Seite

Problem

  • KI liebt Frage-Antwort-Format — leicht extrahierbar und zitierbar
  • Die meisten Seiten haben nur Werbetext statt konkreter Antworten

Schritte

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Werbetext vs. klare Frage-Antwort

Schwammig

„Wir verwöhnen Sie mit einem erstklassigen Frisurenerlebnis — stilvoll, professionell und ganz nach Ihrem Geschmack.“

Klar

„Was kostet ein Herrenhaarschnitt? Ein klassischer Herrenhaarschnitt kostet bei uns 25 €, inklusive Waschen und Styling. Der Termin dauert ca. 30 Minuten.“

FAQ-Schema (JSON-LD) — Minimalbeispiel

{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Was kostet ein Herrenhaarschnitt?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "25 €, inklusive Waschen und Styling."
}
}]
}

Merksatz

  • Fragen aus KI-Sicht sammeln, Mitarbeiter-Erfahrung ergänzend nutzen
  • FAQ-Section klar erkennbar + Schema-Markup — keine H2/H3-Flut
  • Allgemeine FAQ auf der Landingpage, thematische FAQ zusätzlich auf den Unterseiten

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05

Konsistente Daten & Verzeichniseinträge

Problem

  • KI gleicht Unternehmensdaten über mehrere Quellen ab (Google-Profil, Verzeichnisse, eigene Website)
  • Widersprüche → im Zweifel keine Empfehlung
  • Viele Unternehmen: veraltete oder fehlende Verzeichniseinträge

Schritte

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Gelbe-Seiten-Eintrag anlegen — Schritte

Unternehmen suchenDaten bestätigenKategorie wählenFertig

Inkonsistente Daten nebeneinander

QuelleAdresseTelefon
WebsiteMusterstr. 12030 1234567
Google-ProfilMusterstraße 12+49 30 1234567
Altes VerzeichnisMusterstr. 12a (alt)030 1234567
Ziel — einheitlichMusterstraße 12, 12345 Musterstadt+49 30 1234567

Merksatz

  • Google Unternehmensprofil vollständig pflegen
  • In allen relevanten Verzeichnissen präsent sein
  • NAP-Daten überall exakt identisch halten

Gelbe Seiten Verzeichniseintrag

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